Por qué la IA podría afectar la economía antes de que prospere – JP Morgan Research
La inteligencia artificial (IA) podría suprimir la demanda antes de que se sientan las ganancias de productividad a medida que se extiende su adopción, lo que provocaría un desplazamiento generalizado de puestos de trabajo.
No es raro escuchar que la inteligencia artificial (IA) algún día reemplazará a muchos empleos, desde recién graduados hasta premios Nobel. Sin duda, es uno de los avances tecnológicos más revolucionarios que el mundo haya visto jamás. ¿Uno de los mayores temores? Que la innovación avance tan rápido que ponerse al día se vuelva más difícil, poco rentable o simplemente imposible, eliminando empleos en todo el país a gran escala. Pero a pesar de todo el enfoque en una crisis de empleos repentina, es más probable que se produzca una disrupción gradual relacionada con la IA, con una recompensa por la productividad. He aquí por qué
El escenario apocalíptico
No existe una cifra mágica de cuántos empleos estarán en riesgo cuando la tecnología de IA tenga su momento decisivo. Las estimaciones oscilan entre el 14 % y el 30 % de desplazamiento, y hasta el 80 % de los estadounidenses se verán afectados de alguna manera
Al preguntarle a un modelo de lenguaje grande (LLM) de IA sobre el impacto de su tecnología en el futuro de los empleos, arrojó las siguientes cifras: entre el 3% y el 6% de la fuerza laboral estadounidense de 163 millones de personas enfrentará desplazamiento en los próximos uno a tres años, y otro 10% a 15% durante la próxima década.
Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, una de las empresas de inteligencia artificial más grandes del mundo, afirma que el 50 % de los empleos administrativos de nivel inicial se verán afectados en cinco años. 1 Señala el potencial de un avance tecnológico que podría provocar un aumento del desempleo de hasta el 20 %. Para contextualizar, se trata de una tasa de desempleo que supera la Gran Crisis Financiera de 2009 y se acerca al pico de la Gran Depresión de 1933.
El escenario apocalíptico rivalizaría con la Gran Depresión.
Tasa de desempleo mensual de EE. UU., porcentaje
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Fuentes: Oficina Nacional de Investigación Económica, Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., Banco de la Reserva Federal de St. Louis. Datos a enero de 2026. Nota: Los datos anteriores a 1948 se agregan de la Junta Nacional de la Conferencia Industrial y del Censo de EE. UU. del NBER
El resultado sería una producción más barata, pero menos personas podrían permitirse comprarla. Imaginemos una sociedad donde el producto interior bruto (PIB) crece a tasas de dos dígitos mientras grandes segmentos de la población están económicamente obsoletos. Es una receta para la inestabilidad.
¿Qué es peor? Amodei y otros creen que puede ocurrir casi de la noche a la mañana. Esto podría recordar el pico inicial del desempleo durante la pandemia de COVID-19.
Las épocas anteriores de desempleo masivo (y recesión) han sido impulsadas por la demanda. Cuando las personas pierden su trabajo, esperan encontrar otro en el futuro. La incertidumbre radica en cuándo, no en si, habrá un nuevo empleo. Pero el desplazamiento de la revolución de la IA significa que la tasa de desempleo, en teoría, podría dispararse y estabilizarse allí. Esto hasta que una parte más sustancial de la fuerza laboral se recualifique y sea contratada para trabajos que la IA no puede realizar.
Las consecuencias económicas de la disrupción del mercado laboral son agridulces. El desempleo masivo implica una caída del consumo y los salarios, lo que se traduciría en una caída del PIB estadounidense. Pero luego la economía se aceleraría a nuevas cotas gracias al aumento de la productividad impulsado por la IA.
No es anormal que esto ocurra en un ciclo económico. En períodos posteriores a una recesión, el PIB tradicionalmente se recupera antes de que el empleo se recupere. Pero eso lleva tiempo. Y capacitar a la fuerza laboral o incluso identificar las brechas tecnológicas que requieren nuevos empleos no es una tarea fácil. Mientras que el crecimiento inducido por la IA se produciría, al menos según Amodei, a un ritmo diez veces superior al promedio histórico.
No existe una hoja de ruta económica clara sobre cómo navegar en este escenario hipotético y casi inimaginable.
El mundo en el que realmente vivimos
Hay muchas razones para desconfiar del escenario catastrófico. Es un momento increíble en la historia de la humanidad y la tecnología, y un resultado potencialmente aterrador para gran parte de la fuerza laboral. Por no hablar de los economistas que se apresuran a modelar el impacto.
Pero no ocurrirá de golpe. Puede que haya un momento único en que la tecnología se abra paso, pero es improbable que haya un momento único en que los despidos se vuelvan omnipresentes. Esto requiere un ritmo acelerado de adopción, una amplia gama de aplicaciones, regulaciones estandarizadas para animar a las empresas a adoptar la nueva tecnología sin consecuencias legales, capacidad energética y un desarrollo de infraestructura.
También es importante recordar que el efecto neto del escenario catastrófico es, en primer lugar, deflacionario, dado su impacto en el empleo y el consumo. La economía estadounidense se encuentra actualmente en pleno auge. Y es probable que la difusión de la IA se produzca lentamente. Si bien podría afectar rápidamente a los empleos en los servicios financieros, el derecho y la tecnología, su aplicación en áreas como la educación y la salud requerirá más tiempo, financiación y regulación. El escenario catastrófico también asume que el gobierno no intervendría mientras esto ocurriera.
¿Qué datos contradicen el escenario catastrófico? La primera señal se vería en los datos de desempleo. Los empleos en tecnología serían la primera frontera. El empleo en este sector tiende a la baja, pero no disminuye a un ritmo que sugiera que se avecina un desplazamiento generalizado.
Es posible que el empleo en el sector tecnológico ya haya alcanzado su punto máximo
Empleo en el sector tecnológico como porcentaje del empleo total, %
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Fuentes: Oficina de Trabajo y Estadísticas, Haver Analytics, datos al 31 de diciembre de 2025. Nota: Tecnología se refiere a los subsectores de editores de software, procesamiento de datos y relacionados, y diseño de sistemas informáticos.
El fundador de Anthropic también mencionó a los recién graduados universitarios en empleos administrativos. Como anécdota, la IA se está utilizando en muchos de esos empleos con la función de «confiar, pero verificar». Aún no ha logrado modificar significativamente la tasa de desempleo en ese grupo. Cuando lo haga, se reflejará en los datos a continuación. Aún no hemos llegado a ese punto.
El desplazamiento de la IA no se ha reflejado en el desempleo juvenil
Tasa de desempleo, edades de 22 a 27 años, graduados universitarios recientes y todos los trabajadores jóvenes
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Fuente: Junta de la Reserva Federal de Nueva York. Datos al 1 de diciembre de 2025
¿Se materializará esto en dos años? Quizás. Pero el impacto podría no ser tan concentrado como sugieren los defensores de la IA. ¿Será disruptivo? Sin duda. El mercado ya está valorando el potencial en oleadas. Y existe un claro deseo de desarrollar la infraestructura necesaria para la IA, a la vez que se fomenta la adopción gradual en puestos preexistentes. Es probable que el aumento de la productividad, impulsado por la adopción de la IA, se produzca gradualmente, alcanzando su punto máximo hacia finales de la década, en lugar de a corto plazo. Mientras tanto, la preocupación por un desempleo masivo que refleje las peores crisis económicas de Estados Unidos parece exagerada.